Η Google ετοιμάζεται για τη μετά την AGI εποχή: τι σημαίνει αυτό για όλους μας
Η Google DeepMind δεν συζητά πλέον αν θα φτάσουμε στην Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI). Προσλαμβάνει ανθρώπους για να διαχειριστεί τις συνέπειές της. Παράλληλα, η κινεζική Baidu παρουσίασε το ERNIE 5, τοποθετώντας το ρητά ως βήμα προς τη γενική νοημοσύνη. Δύο ήπειροι, δύο εταιρείες, μία κατεύθυνση.
Αυτές οι κινήσεις δεν είναι τυχαίες. Σηματοδοτούν μια αλλαγή φάσης στον τρόπο που τα μεγαλύτερα εργαστήρια AI στον κόσμο σκέφτονται το μέλλον. Και οι ελληνικές επιχειρήσεις θα κάνουν καλά να προσέξουν.
Μια πρόσληψη που λέει περισσότερα από χίλιες ανακοινώσεις
Ο Shane Legg, συνιδρυτής και Chief Scientist της Google DeepMind, ανακοίνωσε δημόσια ότι αναζητά έναν Chief AGI Economist. Δηλαδή, έναν κορυφαίο οικονομολόγο που θα μελετήσει τα οικονομικά της μετά την AGI εποχής. Όχι "μελλοντικές επιπτώσεις του AI". Όχι "μακροπρόθεσμες εκτιμήσεις". Συγκεκριμένα: οικονομικά μετά την AGI.
Η διατύπωση δεν είναι τυχαία. Οι εταιρείες μπορεί να λένε πολλά σε συνέδρια και συνεντεύξεις. Όμως ο τρόπος που οργανώνουν εσωτερικά τις ομάδες τους αποκαλύπτει τι πραγματικά πιστεύουν. Κανείς δεν δημιουργεί θέση ανώτατου οικονομολόγου για κάτι που θεωρεί ότι απέχει δεκαετίες.
Τι είναι η AGI και γιατί μας αφορά
Ας ξεκαθαρίσουμε τους όρους. Η AGI (Artificial General Intelligence, Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη) αναφέρεται σε ένα σύστημα AI που μπορεί να κατανοήσει, να μάθει και να εκτελέσει οποιαδήποτε νοητική εργασία μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος. Τα σημερινά μοντέλα, όσο εντυπωσιακά κι αν είναι, εξειδικεύονται σε συγκεκριμένες εργασίες. Η AGI θα είναι κάτι ποιοτικά διαφορετικό.
Γιατί μας αφορά; Γιατί μια τέτοια τεχνολογία θα αναδιαμορφώσει ολόκληρες αγορές εργασίας, αλυσίδες αξίας και επιχειρηματικά μοντέλα. Αν η Google θεωρεί ότι χρειάζεται ήδη οικονομολόγο για να μελετήσει αυτές τις αλλαγές, τότε η συζήτηση δεν είναι πλέον θεωρητική.
Η Κίνα κινείται στην ίδια κατεύθυνση
Σχεδόν ταυτόχρονα με την ανακοίνωση της DeepMind, η κινεζική Baidu παρουσίασε το ERNIE 5. Το ενδιαφέρον δεν βρίσκεται μόνο στο ίδιο το μοντέλο, αλλά στον τρόπο που η εταιρεία το τοποθέτησε. Δεν μίλησε για μια απλή αναβάθμιση ή ένα νέο chatbot. Το παρουσίασε ως βήμα προς τη "σύγκλιση ικανοτήτων" (capability convergence), δηλαδή προς ένα σύστημα που δεν εξειδικεύεται σε μία εργασία αλλά κατανοεί πολλαπλά πεδία ταυτόχρονα.
Δύο εργαστήρια, σε δύο διαφορετικές χώρες, με εντελώς διαφορετικά κίνητρα και γεωπολιτικό πλαίσιο, κινούνται προς την ίδια κατεύθυνση. Αυτό δεν είναι σύμπτωση. Είναι μοτίβο.
Τι μας λένε αυτές οι κινήσεις για τα χρονοδιαγράμματα
Κανείς δεν δίνει ημερομηνία για την AGI. Και αυτό είναι λογικό, γιατί κανείς δεν μπορεί να ξέρει με βεβαιότητα. Αυτό που μπορούμε να παρατηρήσουμε, όμως, είναι η συμπεριφορά των εργαστηρίων. Και αυτή η συμπεριφορά έχει αλλάξει ριζικά.
Πριν δύο χρόνια, η συζήτηση ήταν: "Μπορούμε να το χτίσουμε;" Σήμερα, η συζήτηση είναι: "Τι θα γίνει μετά;" Αυτή η μετατόπιση, από ερευνητική στάση σε στάση μετάβασης, συμβαίνει μόνο όταν το παράθυρο αβεβαιότητας στενεύει αρκετά ώστε να αξίζει ο σχεδιασμός.
Η "ήσυχη φάση" πριν τη μεγάλη αλλαγή
Υπάρχει μια σημαντική παρατήρηση που αξίζει προσοχής. Η AGI δεν θα φτάσει με πυροτεχνήματα. Θα φτάσει ακριβώς έτσι: με διακριτικές προσλήψεις, προσεκτικές διατυπώσεις, αθόρυβες αλλαγές προτεραιοτήτων. Μέχρι να γίνει προφανές σε όλους, η φάση προετοιμασίας θα έχει ήδη τελειώσει.
Αυτό σημαίνει ότι όσοι περιμένουν μια δραματική ανακοίνωση για να αρχίσουν να ετοιμάζονται, θα βρεθούν ένα βήμα πίσω. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας δεν περιμένουν. Αναδιοργανώνονται τώρα.
Τι σημαίνει αυτό για τις ελληνικές επιχειρήσεις
Μπορεί η AGI να ακούγεται σαν θέμα που αφορά μόνο τη Silicon Valley ή τη Σαγκάη. Στην πραγματικότητα, οι επιπτώσεις θα φτάσουν παντού, και μάλιστα πιο γρήγορα απ' ό,τι νομίζουμε.
Για μια ελληνική μικρομεσαία επιχείρηση, το πρακτικό μήνυμα είναι απλό: μην περιμένετε την AGI για να αρχίσετε να ενσωματώνετε AI στις λειτουργίες σας. Τα εργαλεία που υπάρχουν σήμερα (αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης πελατών, ανάλυση δεδομένων, δημιουργία περιεχομένου) είναι ήδη αρκετά ισχυρά ώστε να δώσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Σκεφτείτε το αλλιώς. Αν η Google προσλαμβάνει οικονομολόγο για να μελετήσει πώς θα αλλάξει η οικονομία, ίσως είναι καλή στιγμή να σκεφτείτε πώς θα αλλάξει ο δικός σας κλάδος. Ποιες εργασίες στην εταιρεία σας θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν; Ποια νέα προϊόντα ή υπηρεσίες θα μπορούσατε να προσφέρετε; Ποιες δεξιότητες χρειάζεται να αναπτύξει η ομάδα σας;
Η προετοιμασία ξεκινά σήμερα
Δεν χρειάζεται να γίνετε ειδικοί στο AI. Χρειάζεται να καταλάβετε τι αλλάζει και να αρχίσετε να πειραματίζεστε. Μερικά πρακτικά βήματα: δοκιμάστε ένα AI εργαλείο στη δουλειά σας αυτή την εβδομάδα. Ζητήστε από την ομάδα σας να εντοπίσει τρεις επαναλαμβανόμενες εργασίες που θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν. Παρακολουθήστε τι κάνουν οι ανταγωνιστές σας στο εξωτερικό.
Η AGI μπορεί να μην έρθει αύριο. Αλλά οι άνθρωποι που βρίσκονται πιο κοντά στην ανάπτυξή της ετοιμάζονται ήδη για τον κόσμο μετά από αυτήν. Αυτό είναι το πραγματικό σήμα, και αξίζει να το λάβουμε σοβαρά υπόψη.
